Estudo de capacidade de laboratório com IA

Estudos Executivos

Desafio

O centro de tecnologia de um grande grupo brasileiro de papel e celulose, que atende pesquisa, inovação e desenvolvimento e controle de qualidade de várias unidades, recebia uma demanda crescente de análises e de pedidos de investimento em equipamentos e pessoas. Com dez células analíticas e 23 pessoas, a liderança precisava de uma base única para responder três perguntas simples: quanto o laboratório consegue entregar de forma sustentável, onde está o gargalo e quais investimentos realmente se justificam.

Abordagem

Conduzimos um estudo de capacidade combinando Lean Six Sigma, Teoria das Restrições e teoria de filas, com um modelo em duas camadas que separa as restrições de mão de obra e de equipamentos. A base foram os dados de 2025 do sistema de gestão do centro de análises, complementados por entrevistas com todas as células e com a liderança do centro.

A inteligência artificial acelerou e deu mais segurança ao trabalho: um motor de cálculo em Python processa os dados do sistema dos últimos 365 dias e recalcula todo o modelo a cada nova informação, e agentes de IA revisores conferem a consistência numérica e a clareza de cada entregável antes da validação pelo consultor. Para a liderança, entregamos um simulador do balanceamento do centro de análises, simples de usar, que testa cenários de polivalência, novos equipamentos e sazonalidade mensal.

Resultados/Benefícios

• Capacidade sustentável do laboratório conhecida e documentada: cerca de 18.000 análises por ano com o quadro atual, considerando 85% de utilização como teto sustentável. Com pequenas mudanças e balanceamento da mão de obra, foi possível atingir 23.000 análises por ano ou 27% a mais, sem CAPEX nestas ações.
• Gargalo identificado com dados: a célula número 2, e não a área que a equipe considerava inicialmente.
• Pedidos de investimento testados contra a capacidade real, separando o que se sustenta do que não se sustenta antes da aprovação do CAPEX.
• Pacote completo para decisão: relatório executivo, apresentação para a diretoria, simulador para avaliação de cenários futuros de volume de análises e de distribuição de mão de obra com visão mensal, manual do simulador e matriz de rastreabilidade dos números.

Saiba mais sobre a Goldstone AI, nossa equipe de agentes de IA que trabalha com os consultores da Goldstone.